• 數據科學與大數據技術

    2020-04-10 | 來源:招就處 | 關注度:9,478

    2020年浙江省選考科目要求:物理

    數據科學與大數據技術是計算機、人工智能、數學和統計學等多學科的高度交叉新興專業。主要學習如何運用計算機技術、人工智能方法和統計學理論解決行業應用中的大數據智能分析、處理與決策問題。本專業依托教育部“數據中國-百校工程”大數據應用創新基地,培養具有堅實數據科學理論基礎和工程實踐能力的數據工程師。同時,依托“數學”、“工程仿真計算與統計”、“應用統計”和“車輛工程(智能駕駛環境感知技術)”四個碩士學位點,建有“數據科學與人工智能”實驗室,下設“機器學習與大數據處理”、“大數據處理與統計分析”、“大數據分析與應用”和“大數據智能處理”等研究方向。學生培養注重大數據人才的理論素養和數學基礎,同時強調應用實踐能力,通過產教融合的方式與國內著名大數據公司聯合培養大數據工程師。把人才培養與行業的技術需要有機結合,理論學習和生產實踐有機結合,學生的知識培養和職業素質培養有機結合,提升學生的創新、創業能力。本專業畢業學生在就業、創業與攻讀研究生上具有強大的競爭優勢。

    培養目標

    本專業培養具備堅實理論基礎和實踐應用能力的數據科學家和數據工程師。畢業生具有數據科學與大數據技術專業所必需的計算機、人工智能、數學和統計學等學科的基本理論知識;掌握數據獲取、數據管理和數據挖掘的基本理論和方法;熟練掌握大數據存儲相關的分布式數據庫技術、大數據分析相關的統計軟件、大數據挖掘相關的智能算法和編程語言;了解大數據應用領域和學科發展的前沿知識。畢業后能在電信、商業、金融、醫療、教育等各行業從事大數據分析、挖掘和系統開發工作,也可進一步攻讀相關專業的研究生。

    核心課程

    該方向的主干課程涵蓋數學、計算機、統計學等學科,并引入企業實踐課程,由研發經驗豐富的工程師指導課程實驗。除通識教育課程外,本方向開設的專業基礎及核心課程有: 程序設計與算法語言、數據結構、矩陣計算、最優化方法、數據庫原理、數值計算、多元統計分析、應用回歸分析、大數據統計分析方法、大數據應用開發語言、數據倉庫、數據挖掘、分布式數據庫原理與應用、大數據分布式處理、機器學習、數據可視化、大數據分析和內存計算等。

    師資條件

    本專業師資力量雄厚、教學條件優越,擁有一支梯隊結構合理、學歷層次較高、工作責任心強的師資隊伍。大數據系目前有專任教師19人,兼任教師6名,其中教授7名,副教授6名,青年博士9名,博士比例達到73.6%。其中,浙江省151人才第一層次1人,博士生導師3人,碩士生導師7人?,F有“工程仿真計算與統計”、“應用統計”、“數學”、“車輛工程(智能駕駛環境感知技術)”等碩士學位點;擁有大數據技術與應用研究所1個,學科重點學科實驗室2個,金融統計、工程仿真與計算、數據科學與人工智能實驗室3個以及多個校企合作企業。

    國際化特色

    本專業具有鮮明的國際特色,目前擁有“統計與金融精算”外國來華留學生項目1個,中德聯合培養“2+3”項目1個,國家留學基金會優秀本科生國際交流項目1個。每年選拔本專業學生赴德國德累斯頓大學、日本佐賀大學交流學習(本項目學費全免,每月有一定金額的資助),同時每年接收一定數量的留學生(本科,研究生)。

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